Datos de GAN-AE
Contenido
5.4. Datos de GAN-AE¶
Las variables obtenidas en el preprocesamiento de GAN-AE para los dos jets principales son[118]:
\(pT\), \(\eta\), \(\phi\), \(m\) y \(E\).
El número de subjets inclusivos y exclusivos del evento y el número de constituyentes.
Subjettiness: \(\tau_1\), \(\tau_2\), \(\tau_3\), \(\tau_{32}\) y \(\tau_{21}\)
Anillos de energía definidos como \(\left(\sum E_{const}/E_{jet}\right)\) con \(\Delta R(jet, constit) \in \left[R_{jet}(i/n);R_{jet}((i+1)/n)\right]\) y \(n = 1,2,\dots,10\).
Y del evento:
\(m_{jj}\) y número de jets \(n_{jets}\) con \(pT\geq20\) GeV
5.4.1. Distribuciones¶
GAN-AE utiliza una gran cantidad de variables. En la Figura 5.24 se muestran las distribuciones de las características más importantes para la clasificación de acuerdo con [118].
Figura 5.24 Distribución de las variables más importantes según [118]. Masa invariante y masa, \(pT\) y \(\tau_{21}\) de los dos jets principales.¶
Las distribuciones de la masa invariante, el \(pT\) de los dos jets principales y la masa de los dos jets principales en la Figura 5.24 son iguales a las obtenidas en la Sección 5.2.1 para el conjunto R&D, el conjunto utilizado en este análisis. \(\tau_{21}\) de los dos jets principales son similares a lo obtenido con benchtools.
Figura 5.25 Distribución de las variables más importantes según [118]. Número de subjets inclusivos del jet principal y secundario y \(\tau_1\) del jet secundario.¶
Por otra parte, en la Figura 5.25, observamos que la distribución del número de subjets inclusivos de los dos jets principales es diferente para señal y fondo; en general, la señal posee menos subjets. Las distribuciones del fondo y la señal de \(\tau_1\) para el jet secundario son similares, siendo la distribución de la señal un poco mas ancha, porque los jets de fondo son más consistentes con la subestructura de un jet, como se discutió en la Sección 5.2.
5.4.2. Correlaciones¶
Las correlaciones discutidas en la Sección 5.2.2, se observan también en los datos preprocesados analizados en esta sección. En la Figura 5.26, la señal presenta algunas correlaciones que no se observan en el fondo, como entre el numero de subjets inclusivos del jet secundario con la masa del jet principal, o algunos anillos de energía.
Figura 5.26 Correlaciones de las variables preprocesadas para GAN-AE.¶
Sin embargo, las correlaciones en los eventos de señal no son evidentes en la Figura 5.27.
Figura 5.27 Correlación del número de jets inclusivos del jet secundario y la masa del jet principal y del tercer anillo de energía y la energía del jet principal.¶